2025GMVPS年度案例集入选名单揭晓烽台科技荣誉上榜！

　　此次入选的核心方案，深层次地融合边缘计算技术与物模型理念，构建覆盖数据全生命周期的完整体系，围绕

　　作为工业场景风险感知和定位的“智能中枢”，物模型技术整合的机器学习、AI算法及复杂事件处理引擎提供标准化输入，实时监测设备和业务的运作时的状态，及时有效地发现设备和业务的异常、故障和隐患，提前进行预测和预警，提升生产效率，降低影响损失，赋能工业海量数据在设备智能运维、业务全景分析、风险感知和定位、业务工艺优化等应用。

　　当前该技术已在钢铁、石油、管网、人机一体化智能系统、智慧园区等工业行业中与各行业产业技术融合应用，发挥工业场景的数据价值最大化，为行业提供可复制的解决方案。

　　物模型技术在烽台科技多款产品及解决方案中发挥关键支撑作用，已实现广泛落地应用，其中以智能数据网关（ID-BOX）的实践最为典型。

　　在数据采集方面，智能数据网关（ID-BOX）依托物模型技术，覆盖控制设备、主机设备、网络设备、安全设备、视频设备和别的设备六大类设备，完成多品牌、多型号、多协议、多指标的多源异构数据采集，无缝对接传统工业设施与新兴物联网终端，实现数据的统一化、标准化和通用化，运用APP思想，保障数据采集的高效、实时和轻量级部署。

　　物模型技术是云边协同架构的核心纽带，智能数据网关（ID-BOX）在边缘侧承担数据实时采集、高效治理及初步分析任务，大幅减轻网络传输负荷与云端数据处理压力，通过边云双向实时交互机制，边缘侧可及时反馈设备正常运行状态与现场实时数据，云端则精准下发控制指令与模型参数，两者协同兼顾数据处理的“时效性”与“全局性”，为后续数据综合利用与深度挖掘筑牢基础，助力工业公司构建全面、统一的数字化底座。

　　烽台科技从始至终坚持以技术为驱动，以场景为核心，致力于将前沿技术与工业场景深层次地融合，作为在行业内深耕数十年的标杆企业，公司逐步形成以工业数据治理、靶场仿真、安全与智能运营为核心的业务体系，此次入选，是行业机构及专家对烽台科技的技术实力、业务布局与场景落地能力的认可与肯定。

　　未来，烽台科技将继续携手各个行业伙伴，在工业数据治理与安全服务领域持续推动技术创新与应用落地，以更贴合产业需求的解决方案，积极为构建安全、高效、可持续的数字化新生态贡献力量。

　　2025年度GMVPS面向全球公开征集4大产业级技术领域、3大专项技术方向及N大主流行业应用的标杆案例。本次活动由来自GCC技术指导委员会(TC)、GCC各分支机构专家以及多位行业知名专家、知名媒体代表与分析师共同组成的权威编委会，经多轮严格评审与编审，最终确定入册案例。返回搜狐，查看更加多