又一个王兴兴出现了他让25万工厂每年省下千万成本

　　苏州工厂的注塑车间里，一个年轻人与工人们同吃同住，他发现流水线上每次切换产品就要停产三四个小时，而大部分时间都浪费在无意义的等待中。

　　2025年10月14日下午，中央、国务院总理李强主持召开经济发展形势专家和企业家座谈会。

　　34岁的黑湖科技创始人兼CEO周宇翔作为发言代表之一，向总理汇报了企业多年来在工业科技领域的创新实践经验。

　　这位年仅34岁的企业家，已入选2023年《财富》中国40位40岁以下商界精英榜，并在2025年获评“2024福布斯中国科创人物”。而他的创业之路，始于九年前那段在工厂一线的实习经历。

　　周宇翔的成长轨迹曾符合典型的“精英路线”——从小展现计算机天赋，中学时在四川拿过计算机奥赛一等奖，随后被美国“藤校”达特茅斯学院录取。

　　本科毕业后，他在海外投行工作了四五年，参与过中国南车、百威英博、双汇集团等企业的跨国并购项目。

　　然而，这位投行精英却做出了一个让许多人意外的决定：放弃硅谷高薪，回国创业。

　　2015年，周宇翔和几位同学看到云计算、物联网的普及，决定回国创业，打算用软件和算法帮助中国公司把握AI发展机会。

　　他们最初的想法是做一套基于机器学习、深度学习的系统，用它立即处理工厂的生产数据。

　　团队花了九个月时间编写软件，但当他们拿着代码去拜访客户时，却遭遇了当头一棒。

　　当时的工厂还在依赖手填表格，连基本的数字化都没有完成，他们的先进的技术根本没办法应用。首次创业以失败告终。

　　首次创业失败后，周宇翔没有返回高大上的写字楼，而是做了一个更为非常规的决定——深入工厂一线，与工人们同工同吃同住。

　　在苏州一家化妆品包装工厂实习期间，周宇翔敏锐地观察到了传统制造业的转型痛点。

　　这家工厂的“厂一代”主要承接国际美妆品牌的订单，特点是品类少、产量大，但毛利率不到7%。

　　而当“厂二代”接班人试图承接国产美妆品牌订单时，传统的管理方式却无法适应小批量、多品种的生产需求。

　　周宇翔发现，每次切换一种产品生产，都要停产三四个小时，其中大部分时间是因为衔接不畅而损耗在无意义的等待中。

　　“更换模具的老师傅正抽烟，负责转移物料的叉车工还在别处兜兜转转，导致无效等待时间占了三分之二。”

　　与此同时，周宇翔注意到了一个有趣的现象——年轻工人几乎人手一部智能手机。

　　他萌生了一个想法：能否开发一个制造业协同的数智化系统，通过手机把厂里的每个人链接起来，让工厂运转更流畅呢？

　　2016年，周宇翔正式创立黑湖科技，将公司选址在上海。他解释说，上海是千行百业的区域性总部，且辐射制造集聚区的交通优势显著，更有全球顶尖人才。

　　黑湖科技的首款产品“黑湖智造”是一款基于云端的人机一体化智能系统协同平台，采用SaaS模式为客户提供服务。

　　它主要为制造业提供计划排产、生产执行、质量管理、物流管理、可视化数据分析等协同管理功能。

　　“黑湖智造”具有轻量、高效和低成本等优点，大范围的应用于食品、日化、医药、汽车、电器电子、注塑、金属加工等行业。

　　以蜜雪冰城为例，黑湖科技为其设计了一整套解决方案，涵盖生产的全部过程标准化、生产进度可视化、设备监控实时化、物料管理精细化和质量指标量化等模块。

　　通过使用“黑湖智造”，蜜雪冰城的整体生产运营效率提高了30%，仓库库存周转率提升50%，同产能下生产所带来的成本下降了15%，跨部门沟通效率提升80%。

　　2020年，黑湖科技又推出了面向小微企业的“黑湖小工单”小程序。这是一款轻量的数字化工厂小程序，面向50-100人规模、年产值1亿元以下的工厂。

　　“黑湖小工单”的开发灵感来自周宇翔对市场的深入观察。他发现，市场正从“以产定销”向“以销定产”转变，以往的大批量订单开始转向小批量、多批次、多品种的订单模式。

　　广东一家为小米等头部客户代工电子科技类产品的厂家迅速尝到了甜头。企业主如今可以边喝茶边看手机数据。

　　2021年起，这家企业利用“黑湖小工单”为一级客户、高利润客户、加急客户自动排优先级。

　　哪位工人绩效第一，哪些工人下半月再努把力就能达到优秀，哪些工人连续两月“摸鱼”已在淘汰之列，企业主一查小程序便知。

　　在黑湖科技的发展过程中，也并非一帆风顺。2022年，美元资本撤离，公司月亏损超2000万元。在那个关键时刻，发改委、经信委的研发支持提振了信心。

　　2023年4月，黑湖科技启动“自我造血”战略，目标24个月扭亏为盈，并于2024年11月提前实现盈利。

　　如今，黑湖科技已获得超过34000家制造企业以及它供应链的信任。IDC 2024年《中国制造业MES市场占有率报告》数据表明，黑湖科技在云化MES市场占据42.7%的份额，位居国内第一。

　　自2023年起，公司全力投入大模型与工业AIAgent研发，利用积累的工业数据，让AI替代人工决策。

　　“软件与AI的叠加会产生质变。我们正探索如何用工业数据训练场景化智能体，打造真正的AI原生应用。”周宇翔在接受专访时表示。

　　“我们在软件时代积累了大量数据，如何跨越软件到AI原生时代的鸿沟，这是每天晚上我们睡不着的话题，也代表着黑湖科技未来最大的机遇。”

　　在公司的实践中，AI技术已展现出巨大潜力。例如，在预测产能、优化排产、读图拆单等任务上，AI模型将原来数小时的工作缩短至几分钟，效率提升数十倍。

　　2025年7月，周宇翔走访越南、印尼时发现，当地工厂希望引入黑湖系统，青睐中国柔性供应链模式。这预示着黑湖科技未来国际化的可能性。

　　而在10月14日的经济发展形势专家和企业家座谈会上，周宇翔向总理汇报了企业多年来在工业科技领域的创新实践经验，并对新质生产力的解题思路提出了建议。

　　周宇翔用九年时间走过了一条不寻常的创业之路。在他看来，真正的创新从来不是高高在上的技术炫耀，而是能够切实解决产业痛点的价值创造。

　　在他的带领下，黑湖科技正朝着“让制造更智能，让决策更简单”的愿景稳步迈进。返回搜狐，查看更加多